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3、隨著鏈下數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，比特幣的偽匿名性進(jìn)一步被削弱。Chainalysis、Elliptic等區(qū)塊鏈分析公司開(kāi)發(fā)出了強(qiáng)大的交易追蹤系統(tǒng)，通過(guò)“地址聚類(lèi)”“時(shí)間戳關(guān)聯(lián)”“IP地址匹配”等技術(shù)，將分散的比特幣地址與真實(shí)實(shí)體綁定。例如，某分析公司曾通過(guò)追蹤勒索軟件團(tuán)伙的比特幣收款地址，發(fā)現(xiàn)其在交易所提現(xiàn)時(shí)使用的實(shí)名認(rèn)證信息，最終協(xié)助警方破案。2024年，全球范圍內(nèi)通過(guò)區(qū)塊鏈分析破獲的比特幣相關(guān)案件同比增長(zhǎng)60%，涉案金額超50億美元，這表明比特幣的匿名性已無(wú)法滿足非法交易的需求，反而成為監(jiān)管機(jī)構(gòu)打擊犯罪的“證據(jù)鏈”。價(jià)格邏輯的轉(zhuǎn)換還體現(xiàn)在估值方法的變化。此前，市場(chǎng)對(duì) bitcoin 的估值缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，更多依賴“市值對(duì)比”“用戶增長(zhǎng)”等模糊指標(biāo)；而機(jī)構(gòu)投資者則開(kāi)始用傳統(tǒng)資產(chǎn)的估值模型來(lái)評(píng)估比特幣，例如“存量-流量模型”（Stock-to-Flow Model）被廣泛用于測(cè)算其“稀缺性溢價(jià)”，“風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后收益”模型則用于評(píng)估其在資產(chǎn)組合中的配置價(jià)值。貝萊德甚至將比特幣納入“全球宏觀資產(chǎn)配置模型”，與股票、債券、大宗商品等資產(chǎn)一起進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)收益測(cè)算，這種估值方法的“傳統(tǒng)化”，進(jìn)一步強(qiáng)化了比特幣與傳統(tǒng)金融市場(chǎng)的聯(lián)系。binance交易所app下載