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但繁榮之下，安全漏洞早已顯現(xiàn)。2011年6月，Mt.Gox就曾遭遇黑客攻擊，丟失2.5萬枚比特幣，當時創(chuàng)始人馬克·卡佩萊斯（Mark Karpeles）自掏腰包彌補了損失，這場危機被暫時掩蓋。2013年，有用戶發(fā)現(xiàn)Mt.Gox存在“提現(xiàn)延遲”問題，從申請?zhí)岈F(xiàn)到到賬需要數(shù)周甚至數(shù)月，平臺給出的理由是“系統(tǒng)升級”“交易量過大”。但實際上，這是資金鏈緊張的信號——此時的Mt.Gox已因安全管理混亂，多次遭遇小規(guī)模黑客攻擊，比特幣儲備逐漸減少。更嚴重的是，Mt.Gox采用“熱錢包”（連接互聯(lián)網的錢包）存儲大量用戶資產，而非更安全的“冷錢包”（離線存儲），這為黑客攻擊提供了可乘之機。有技術人員后來透露，Mt.Gox的熱錢包私鑰甚至存在于未加密的服務器中，相當于“把錢放在沒有鎖的保險柜里”。

歷史錨點：一場交易背后的加密貨幣革命

安幣交易所app下載網PoW機制通過“算力投票”保障網絡安全。礦工通過專用礦機進行海量哈希運算，競爭區(qū)塊打包權，算力越高，成功打包區(qū)塊的概率越大。要篡改比特幣區(qū)塊鏈，攻擊者需控制全球51%以上的算力，即“51%攻擊”。截至2024年12月，比特幣全網算力達520EH/s，相當于每秒進行5.2×102?次運算，要達到51%算力，需投入超1000億美元購買礦機和電力，這一成本遠超攻擊可能獲得的收益。歷史上，僅少數(shù)小市值加密貨幣遭遇過51%攻擊，而比特幣因龐大的算力基數(shù)，始終處于安全狀態(tài)。此外，PoW機制的“去中心化算力分布”進一步強化安全——全球礦場分布在北美、亞洲、歐洲等多個地區(qū)，沒有任何單一機構或國家能壟斷算力，避免了“單點故障”風險。

大股東拋售潮：巨鯨出逃引發(fā)的信任危機

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案例一：特斯拉的比特幣“過山車”